Babamın yakıt tasarruflu sedanını benzin tüketen kaslı bir araba için attığı orta yaş krizi gibi, üretken yapay zekanın (gen yapay zeka) ve onun güce aç GPU’larının yükselişi, bilgi işlemle ilgili her türlü endişe için ölüm çanı gibi görünüyordu. Güç verimliliği ve kurumsal sürdürülebilirlik.
İlk rakamlar bu kabusun gerçekleşeceğini gösteriyor gibiydi. Aberdeen’in 2023’teki araştırması, güç tüketimini azaltma ve verimli bilgi işlem yetenekleri oluşturma konusundaki taahhütlerde yıllar süren istikrarlı artışın ardından, işletmelerin yapay zekadan yararlanmak için güçlü bilgi işlem altyapılarını devreye alma yarışında verimlilik taahhütlerini bir kenara bırakmasıyla ilk kez bu ölçümlerde küçük bir düşüş gösterdi. istihbarat (AI).
Ayrıca: Gartner’ın 2025 teknoloji trendleri işletmenizin nasıl ve hızlı bir şekilde uyum sağlaması gerektiğini gösteriyor
Bu hatadan dolayı işletmeleri suçlamak zordur. Sonuçta, yapay zeka neslinin ilk dalgasına eşlik eden nefes kesen heyecan, birçok kuruluşun yapay zeka çözümlerine ve yeteneklerine olabildiğince hızlı sahip olmaları gerektiğine inanmasına neden oldu.
Bu, GPU kıtlığı ve güç tasarrufu yerine bilgi işlem gücüne önem veren belirli bir grafik yongası şirketinin gücünün artmasıyla ilgili hikayelere eşlik etti. Hatta bazı küçük işletmelerin yapay zeka oluşturmak için oyun sistemleri satın aldıklarını bile duyduk. Kısa bir süre için sürdürülebilirlik, enerji tasarrufu ve sıfır karbon taahhütleri çağının oldukça sallantılı zeminde olduğu görüldü.
Ancak, abartılı reklamların azalması ve bazı aşırı yapay zeka tahminlerine ilişkin makul şüphelerin artmasıyla birlikte, üretken yapay zekanın kullanılması ve dağıtılmasındaki eğilimler, birçok işletmenin güç tüketimini ve maliyetleri azaltırken yapay zekadan yararlanabileceğini gösteriyor.
Bu trendlerden bazılarını anlamak için Aberdeen kısa süre önce işletmelerin yapay zekayı nasıl kullandığına ve kullanmayı planladığına ilişkin yeni bir anketi tamamladı. Bu ankette işletmeleri yapay zeka kullanmaya iten etkenleri, karşılaştıkları zorlukları, kullandıkları temel stratejileri ve teknolojileri ve halihazırda yapay zeka kullanımından ne gibi faydalar görmüş olabileceklerini sorduk. Bulgular önümüzdeki günlerde sunulacak SpiceWorld konferansı bu Kasım ayında Austin’de yapılacak.
Ayrıca: Spiceworks, ZDNET okuyucularını SpiceWorld 2024 BT konferansına %40 indirimle davet ediyor
Beklenebileceği gibi, çoğu kuruluş yapay zekayı çok ciddiye alıyor; %90’dan fazlası yapay zekayı bir şekilde kullanıyor ve %25’i yapay zeka oluşturmaya özel stratejik yatırımlar yapıyor (bu sayının önümüzdeki altı ayda %20’nin üzerinde artması bekleniyor). Ancak ilginç bir şekilde, gen yapay zekanın kullanımına yönelik daha pratik ve verimlilik odaklı bir yaklaşımın da yükselişini görüyoruz.
İşletmeler yapay zekayı kendi verileriyle ve küçük özel dil modelleri kullanarak şirket içinde büyük ölçüde güçlendirmenin yollarını arıyor. İlk bakışta bu durum, çok fazla güce aç, GPU yoğun sistemlere yatırım yapacakları endişesine yol açabilir.
Ancak giderek artan bir şekilde işletmeler, küçük özel modeller oluşturmanın çok sayıda güçlü sistem gerektirmediğini (bazı şirketlerin modellerini tek bir mühendisin dizüstü bilgisayarında oluşturduğunu duydum) ve güç tüketiminin minimumda tutulabileceğini buluyor. Aslında işletmelerin yapay zeka girişimlerini desteklemek için hangi teknolojileri satın aldıklarını sorduğumuzda GPU’lar 4. sıraya gerilerken, artan depolama kapasitesi ve hibrit bulut yetenekleri listenin başında yer aldı.
İşletmelerin yapay zeka modellerini beslemek için gereken büyük miktardaki verileri yönetmesi ve depolaması gerektiğinden bu eğilimler anlamlıdır. Bulutun esnekliğinden ve şirket içi güvenlik ve performanstan yararlanan hibrit bulut modellerinin, yapay zeka çözümlerinin dağıtımında temel altyapılar olduğu giderek daha fazla kanıtlanıyor.
Ayrıca: Gartner’a göre başarılı dijital girişimlerin sırrı oldukça basit
En önemlisi, işletmeler ve yapay zeka kullanıcıları, üretken yapay zeka kullanımı söz konusu olduğunda artık bilgi işlem gücüne verimlilikten daha fazla öncelik vermiyor. Araştırmamızda, güç kullanımıyla ilgili endişelerdeki düşüşün tersine döndüğünü gördük ve bunun yerine, güç tüketimiyle ilgili endişelerde %10’luk bir artış gördük. Çünkü bu kuruluşlar, güç tasarrufu ve sürdürülebilirliği bir kenara atmadan yapay zekadan yararlanabileceklerini anlıyorlar. pencere.
Elbette dünyanın en büyük yapay zeka sağlayıcıları söz konusu olduğunda güç hâlâ bir zorunluluk; bu yüzden Amazon, Microsoft ve Google gibi büyük oyuncuların yeni nükleer santrallerden enerji için münhasırlık anlaşmaları yaptığını görüyoruz. Ancak yapay zeka etrafında bu devlerin güç tüketimini azaltabilecek başka trendler ve potansiyel yeni teknolojiler de mevcut.
Ayrıca: Yapay zeka talebi enerji kullanımını artırsa bile bilişimin geleceği daha sürdürülebilir olmalı
Hem özel hem de kamu sektörlerindeki araştırmacılar, üretken yapay zekanın güç tüketimini büyük ölçüde azaltma potansiyeline sahip Doğrusal Karmaşıklık Çarpması ve Matris Çarpmasını kullanan yeni teknikler üzerinde çalışıyor ve bunları gösteriyor. Ve daha yakın bir zaman diliminde, büyük satıcıların, konu yapay zeka çözümleri oluşturma ve geliştirme olduğunda daha verimli olacak şekilde tasarlanmış birçok yeni sunucu ve sistem geliştirmesine tanık olduk.
Bütün bunlar, üretken yapay zeka ve güç tasarrufunun birbirini dışlayan döneminin sona erebileceği anlamına geliyor. İşletmeler güç tasarrufu ve verimliliği önemsiyor ve hem yapay zekadan yararlanabileceklerini hem de güç tasarrufu hedeflerine ulaşabileceklerini keşfediyorlar.
Tıpkı orta yaş krizi geçiren babanın yüksek performanslı bir EV için spor arabayı terk etmesi gibi.
