Siber güvenlikte yapay zeka avantajı: Tahmin araçları yanıt sürelerini kısaltmayı amaçlıyor

Fashionable siber güvenlik profesyonelleri, bilgisayar korsanlarını caydırmak, tespit etmek ve uzaklaştırmak için gelişmiş teknolojilere ihtiyaç duyar ve yapay zekanın öngörücü faydaları, veri koruma ile yıkım arasındaki fark anlamına gelebilir.

ABD’de bir veri ihlalinin ortalama maliyeti yüksek su işareti 2023’te 9,48 milyon dolar. Kayıplar, birçok işletmenin kapandığı Kovid-19 küresel sağlık acil durumu sırasında bile 2013’ten bu yana her yıl artıyor. IBM’in 2024 veri ihlali raporundaki bir analiz, kapsamlı yapay zeka güvenlik otomasyonu kullanan kuruluşların kurtarıldığını gösteriyor 2,22 milyon dolarSiber güvenlik sigortasını da düşürürken.

Sektör liderlerinin siber saldırılar hakkında finansal sonuçların dışında da düşünmeleri yararlı olacaktır. Kuruluşunuzun bir fidye yazılımı talebi ödemesi veya ezici bir kötü amaçlı yazılım saldırısının ardından gemiyi düzeltmesi durumunda itibar kaybı, dolardan çok daha fazla olabilir. Bilgisayar korsanları gizli, hassas ve kişisel kimlik bilgilerini çaldığında yörüngenizdekiler olumsuz etkilenir. Çalışanlar, müşteriler ve sektör ortakları hukuk davası açabilir.

Ve kuruluşunuzun kişisel verileri koruyamayacağı haberi duyulduğunda, iş ürkütücü bir şekilde sessizleşebilir. Bir kurumun ciddi bir güven ihlalinden sonraki bir yıl içinde iflas başvurusunda bulunması alışılmadık bir durum değildir. Neyse ki yapay zeka siber güvenliği, savunmanızı güçlendirebilir ve siber suçluların başka yerlerde meyve aramasına neden olabilir.

Yapay zeka siber güvenlikte nasıl bir rol oynuyor?

Yapay zekayı bir operasyonun siber güvenlik duruşuna entegre etmenin geniş kapsamlı faydaları vardır. Burada kısaca ele alacağımız uzun listenin merkezi bir teması var: reaksiyon süresi. Yapay zekanın veri koruma sektöründe kullanılmasının ardındaki düşünce liderliğinin temelinde, normalde bilgisayar korsanlarının tespit edilmesi ve uzaklaştırılmasının ne kadar süreceğinin azaltılması yer alıyor.

Günümüzün ışık hızında hackleme ortamında yapay zekanın oynadığı rol, şirketlerin ciddi kayıplara ve aksaklıklara maruz kalıp kalmayacağını veya zarar görmeden çekip gitmeyeceğini belirleyebilir. Gelişmiş bir siber suçlunun ne kadar hızlı çalışabileceğini düşündüğünüzde, bunun nedeni çok açıktır. zaman kötü adamların tarafındadır eğer bu konuda bir şey yapmazsak.

• Fidye yazılımı saldırıları: Bu saldırılar genellikle 4 saat sürer, ancak gelişmiş kalıcı tehditler bir iş ağını 45 dakika içinde ele geçirebilir. Fidye yazılımı saldırıları her 11 saniyede bir gerçekleşir.
• Kimlik avı e-postaları: Kimlik avı e-postalarının neredeyse %30’u alıcıları tarafından açılıyor. Kötü amaçlı yazılım içeren bu iletişimler, tüm siber saldırıların %91’ini oluşturuyor.
• Kötü amaçlı yazılım dağıtımı: Bilgisayar korsanları, dakikada 11,5 saldırı hızında kötü amaçlı yazılım dağıtıyor.

Ortalama bir bilgisayar korsanının değerli ve hassas dijital varlıkları çalmak için yalnızca 9,5 saate ihtiyacı vardır. İşletme kapalıyken ve personel derin uykudayken kimse faaliyetleri izlemiyorsa, siber suçlular cezasız kalabilir. Yapay zeka, makine öğrenimi (ML) ve diğer ileri teknolojiler olmadan yapılan operasyonlarda bir ihlali fark etmek ortalama 197 gün sürer ve ihlali kontrol altına almak için de 67 gün daha gerekir. Bilgisayar korsanları, göz önünde saklanmaktan ve siz onları dışarı çıkarana kadar gelen verileri kopyalamaktan çok mutludur.

Tahmine dayalı yapay zeka teknolojisini kullanmanın faydaları

Yapay zekanın siber güvenlikteki temel unsuru, zaman yönetimi etkinliği olabilir. Bu ileriye dönük teknolojinin bir kuruluşun genel siber hijyenine nasıl fayda sağladığını anlamak önemlidir. Yapay zekanın niceliksel ve niteliksel veri güvenliği avantajları sağlamasının bazı yollarını burada bulabilirsiniz.

Gelişmiş tehdit algılama

Yapay zekanın devasa miktarda veriyi ışık hızında eleme yeteneği, insanlar tarafından karşılaştırılamaz. Ağ trafiğindeki en ince anormallikleri bile öğrenip tespit edecek şekilde programlanan kullanıcı etkinliği ve sistem günlükleri, bilgisayar korsanlarının tespit edilmemesini zorlaştırabilir. Geniş kapsamlı hareketin gerçek zamanlı ve sürekli analizini oluşturarak tahmine dayalı modellerden sapan her şey işaretlenir. Siber suçlu veya konuşlandırılmış kötü amaçlı yazılım, anında bir tehdit algılama uyarısını tetikler. En yetenekli fail, bir fidye yazılımı dosyasını etkili bir şekilde eklemek için gereken 45 dakikayı alamadı.

Davranış analizi

Yapay zekanın davranışsal analitik açısından beklentileri aştığını söylemek yetersiz bir ifade olacaktır. Büyük ölçüde yapay zekanın bir alt kategorisi olan makine öğrenimi, tutarlı kalıpları takip etmeyi ve anlamayı içerir. Örneğin, yasal bir ağ kullanıcısı bir kullanıcı adı, şifre ve ardından iki faktörlü kimlik doğrulama kodunu girer. Sisteme girdikten sonra personel nispeten tutarlı görevleri yerine getirir. Yani aynı programları açıyorlar, benzer verilere ulaşıyorlar ve bu görevleri tekdüze bir şekilde yerine getiriyorlar.

Bir bilgisayar korsanı bir saldırı düzenlediğinde, dijital hırsız olay raporlarını dosyalamak veya envanteri çizelgelemekle ilgilenmez. Siber suçlular, karanlık ağda satılabilecek değerli ve gizli bilgilere yöneliyor. AI ve ML, kullanıcıların davranışlarını (bazen klavye vuruşlarına kadar) takip ettiğinden, alarmlar tetiklenir ve tehdidi sınırlandırmak ve ortadan kaldırmak için hızlı eylemler gerçekleştirilir.

Arıza tehdidi uyarısını azaltın

Kuruluşlar yapay zeka ve makine öğrenimini benimsemeye başlamadan önce, yanlış alarmlara yanıt vermek iş yapmanın maliyeti gibi görünüyordu. Bunun nedeni büyük ölçüde alternatifin, gerçek bir tehdidin ne zaman ilerlemekte olduğunu bilmemek olmasıdır. Verimlilik açısından yapay zeka öncesi tehdit tespiti, aşırı hassas ısı dedektörleri tarafından başlatılan düzinelerce alarma yanıt veren bir itfaiye teşkilatına çok benziyordu.

Yapay zekanın yükselişi, yanlış alarmların azaltılması ve yönetilen BT ve güvenlik görevlilerinin her birini incelemek için harcadığı zamanın azaltılması açısından ezber bozan bir gelişme oldu. Teknoloji yaygın yanlış tespitlere uyum sağladıkça ve düşük seviyeli ve yüksek düzensizlikler arasında ayrım yapmayı öğrendikçe, siber güvenlik profesyonelleri daha az boşa saat harcıyor.

Kesintisiz tehdit izleme ve öğrenme

İnsanlar ve çoğu makine kesintiye ihtiyaç duysa da yapay zeka, anormallikleri tespit etmek için durmaksızın çalışıyor. Hiç bitmeyen bu süreçte teknoloji, eyleme geçirilebilir bilgiler biriktirmeye devam ediyor. Dijital ortamdaki değişikliklere uyum sağlayabilir ve yeni normları değerlendirecek şekilde yeniden yapılandırılabilir. Yapay zekanın alternatifi, tam zamanlı bir personeli işe almak ve sistem faaliyetlerini haftanın 7 günü, günün 24 saati kontrol etmek olabilir. Pek çok kuruluş için kesintisiz tehdit izlemenin maliyeti fahiş olabilir.

Yapay zekayla otomatik olay müdahalesine alışma

Yapay zekanın sunduğu süreçlerden biri, otomatik tehdit yanıtlarını içerir. Her işletme yöneticisi, kötü amaçlı yazılım, fidye yazılımı veya künt kuvvet saldırısı girişiminde bulunan bir insan olsun, teknolojinin tehditleri geri püskürtmesine izin verme konusunda rahat hissetmez. Sözde “makinelerin kontrolü ele almasına” izin vermenin beraberinde getirdiği belli bir kontrol kaybı var. Ancak otomatik olay yanıtları aslında sizin yararınıza olabilir.

Endüstri liderleri, teknoloji tarafından hangi tehditlerin ele alınacağına ve hangilerinin gerçek bir kişinin dikkatine sunulacağına ilişkin konfor seviyelerini seçebilirler. Düşük seviyeli tehditler genellikle yapay zeka tarafından yönetilir ve güvenlik uzmanları bir uyarıya yanıt verirken yapay zekanın tehditleri kontrol altına alma çabalarını başlatması olağan bir durumdur. Bunlar, şirketlerin değişen olay müdahalelerini otomatikleştirmekten elde ettiği faydalar arasında yer alıyor.

• Hız ve verimlilik: Ortaya çıkan tehditlere önceden belirlenmiş yanıtlar anında gerçekleşir. Yapay zekanın bu sorunları çözebilme hızı, riskin etkili bir şekilde azaltılmasına yardımcı olur.
• İnsan hatasını en aza indirin: Başarılı veri ihlallerinin çoğunun nedeni insan hatasıdır. Yapay zeka ve diğerleri gibi teknolojiler kendilerine verilen prosedür ve görevleri yerine getirir. Yapay zekayı kandırarak kullanıcıların sınır dışı sayılan verilere erişmesine izin veremezsiniz.

Yapay zeka ve makine öğrenimini entegre etmek, siber güvenlik konumunuzu güçlendirmenin en uygun maliyetli yollarından biri olabilir. Fazla mesai saatleri kaydetmeden düzinelerce insanın işini daha hızlı ve verimli bir şekilde yapar. Sıfır güven gibi geniş kapsamlı ağlara ve mimarilere uyarlanabilirliği, büyük miktarlarda veriyi eleme, kalıpları belirleme ve sürekli öğrenme yeteneği, onu threat yönetiminde paha biçilmez kılmaktadır. Bir tehdit aktörü ağınıza girmenin bir yolunu bulduğunda veya içeriden biri ticari bir sırrı çalmaya çalıştığında, yapay zekanın dikkatli gözünden kaçamazlar.

John Funk, yaratıcı bir danışmandır. YediAtom.