Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
Nvidia Salı günü sessizce endüstri liderlerinin tekliflerinden daha iyi performans gösteren yeni bir yapay zeka modelini açıkladı OpenAI Ve AntropikBu, şirketin yapay zeka stratejisinde önemli bir değişime işaret ediyor ve potansiyel olarak sahadaki rekabet ortamını yeniden şekillendiriyor.
Adı geçen mannequin Llama-3.1-Nemotron-70B-Talimatpopüler AI platformu Hugging Face’te tantana olmadan göründü ve birçok kıyaslama testindeki olağanüstü performansıyla hızla dikkat çekti.
Nvidia, yeni tekliflerinin temel değerlendirmelerde en yüksek puanları aldığını, bunların arasında 85.0’ın da bulunduğunu bildirdi. Arena Sert karşılaştırması57.6 açık AlpakaEval 2 LCve 8,98 GPT-4-Turbo MT-Tezgah.
Bu puanlar OpenAI gibi son derece saygın modellerin puanlarını geride bırakıyor GPT-4o ve Antropik Claude 3.5 SoneNvidia’yı yapay zeka dilini anlama ve oluşturma konusunda ön sıralara taşıyor.
Nvidia’nın yapay zeka hamlesi: GPU gücünden dil modeli öncüsüne
Bu sürüm Nvidia için çok önemli bir anı temsil ediyor. Öncelikle olarak bilinir Grafik işlem birimlerindeki (GPU’lar) baskın güç Yapay zeka sistemlerine güç veren şirket, artık gelişmiş yapay zeka yazılımları geliştirme yeteneğini gösteriyor. Bu hamle, yapay zeka endüstrisinin dinamiklerini değiştirebilecek, yazılım odaklı şirketlerin büyük dil modeli geliştirmedeki geleneksel hakimiyetine meydan okuyabilecek stratejik bir genişlemenin sinyalini veriyor.
Nvidia’nın Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct’u oluşturma yaklaşımı, Meta’nın açık kaynağını geliştirmeyi içeriyordu Lama 3.1 modeli dahil olmak üzere ileri eğitim tekniklerini kullanmak İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF). Bu yöntem, yapay zekanın insan tercihlerinden öğrenmesine olanak tanıyarak potansiyel olarak daha doğal ve bağlamsal olarak uygun tepkilere yol açar.
Mannequin, üstün performansıyla işletmelere piyasadaki en gelişmiş modellerden bazılarına göre daha yetenekli ve uygun maliyetli bir alternatif sunma potansiyeline sahip.
Modelin, karmaşık sorguları ek yönlendirme veya özel belirteçler olmadan işleme yeteneği, onu farklı kılan şeydir. Bir gösteride “Çilekte kaç tane r vardır?” sorusuna doğru cevap verdi. ayrıntılı ve doğru bir yanıtla, dilin incelikli bir anlayışını ve web açıklamalar sunma yeteneğini sergiliyor.
Bu sonuçları özellikle önemli kılan şey, yapay zeka araştırmalarında bir modelin çıktısının kullanıcılarının ihtiyaç ve tercihleriyle ne kadar iyi eşleştiğini ifade eden bir terim olan “hizalama”ya yapılan vurgudur. İşletmeler için bu, daha az hata, daha yararlı yanıtlar ve sonuçta daha iyi müşteri memnuniyeti anlamına gelir.
Nvidia’nın yeni modeli iş ve araştırmayı nasıl yeniden şekillendirebilir?
Yapay zeka çözümlerini araştıran işletmeler ve kuruluşlar için Nvidia’nın modeli ilgi çekici yeni bir seçenek sunuyor. Şirket, aracılığıyla ücretsiz olarak barındırılan çıkarımlar sunmaktadır. build.nvidia.com OpenAI uyumlu bir API arayüzü ile tamamlanan platform.
Bu erişilebilirlik, gelişmiş yapay zeka teknolojisini daha kolay kullanılabilir hale getirerek daha geniş bir şirket yelpazesinin gelişmiş dil modellerini denemesine ve uygulamasına olanak tanır.
Sürüm aynı zamanda yapay zeka ortamında yalnızca güçlü değil aynı zamanda özelleştirilebilir modellere doğru büyüyen bir değişimi de vurguluyor. Günümüzde şirketler, ister müşteri hizmetleri sorgularını ele almak ister karmaşık raporlar oluşturmak olsun, kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilecek yapay zekaya ihtiyaç duyuyor. Nvidia’nın modeli, üst düzey performansın yanı sıra bu esnekliği de sunarak, onu farklı sektörlerdeki işletmeler için cazip bir seçenek haline getiriyor.
Ancak bu güç beraberinde sorumluluğu da getirir. Tüm yapay zeka sistemleri gibi Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct da risklere karşı bağışık değildir. Nvidia, modelin doğruluğun kritik olduğu matematik veya hukuki muhakeme gibi özel alanlar için ayarlanmadığı konusunda uyardı. Kuruluşların, modeli uygun şekilde kullandıklarından ve hataları veya kötüye kullanımları önlemek için önlemler uyguladıklarından emin olmaları gerekecektir.
Yapay zeka silahlanma yarışı kızışıyor: Nvidia’nın cesur hamlesi teknoloji devlerine meydan okuyor
Nvidia’nın en son modeli, yapay zeka ortamının ne kadar hızlı değiştiğini gösteriyor. Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct’un uzun vadeli etkisi belirsizliğini korurken, piyasaya sürülmesi, en gelişmiş yapay zeka sistemlerini oluşturma rekabetinde açık bir dönüm noktasına işaret ediyor.
Nvidia, donanımdan yüksek performanslı yapay zeka yazılımına geçerek diğer oyuncuları stratejilerini yeniden gözden geçirmeye ve kendi Ar-Ge çalışmalarını hızlandırmaya zorluyor. Bu, şirketin piyasaya sürülmesinin hemen ardından geliyor. NVLM 1.0 ailesi 72 milyar parametreli multimodal modeller NVLM-D-72B.
Bu son sürümler, özellikle de açık kaynaklı NVLM projesi, Nvidia’nın yapay zeka hedeflerinin sadece rekabet etmenin ötesine geçtiğini gösterdi; görüntü yorumlamadan karmaşık sorunları çözmeye kadar çeşitli alanlarda GPT-4o gibi özel sistemlerin hakimiyetine meydan okuyorlar.
Bu sürümlerin hızla birbirini takip etmesi, Nvidia’nın yapay zeka yazılım geliştirme konusundaki iddialı çabasının altını çiziyor. Nvidia, endüstri liderleriyle rekabet edebilecek hem çok modlu hem de salt metin modelleri sunarak, güçlü, erişilebilir yazılım araçları oluşturmak için donanım uzmanlığından yararlanarak kendisini kapsamlı bir yapay zeka çözümleri sağlayıcısı olarak konumlandırıyor.
Nvidia’nın stratejisi açık görünüyor: donanım uzmanlığını erişilebilir, yüksek performanslı yazılımla birleştirerek kendisini tam hizmet veren bir yapay zeka sağlayıcısı olarak konumlandırıyor. Bu hareket sektörü yeniden şekillendirebilir, rakipleri daha hızlı yenilik yapmaya itebilir ve potansiyel olarak alanda daha fazla açık kaynak işbirliğini tetikleyebilir.
Geliştiriciler Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct’ı take a look at ettikçe sağlık, finans, eğitim ve diğer sektörlerde yeni uygulamaların ortaya çıktığını göreceğiz. Başarısı sonuçta etkileyici kıyaslama puanlarını gerçek dünya çözümlerine dönüştürüp dönüştüremeyeceğine bağlı olacaktır.
Önümüzdeki aylarda yapay zeka topluluğu, Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct’un kıyaslama testlerinin ötesinde gerçek dünya uygulamalarında nasıl performans gösterdiğini yakından izleyecek. Yüksek puanları pratik, değerli çözümlere dönüştürme yeteneği, sonuçta endüstri ve genel olarak toplum üzerindeki uzun vadeli etkisini belirleyecektir.
Nvidia’nın yapay zeka modeli geliştirmeye yönelik daha derin dalışı, rekabeti yoğunlaştırdı. Eğer bu, yapay zekada yeni bir dönemin başlangıcıysa, tam entegre çözümlerin gelecekteki atılımların hızını belirleyebileceği bir dönemdir.
Kaynak
