Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
Sarılma yüzYaklaşık 4,5 milyar dolar değerindeki hızla büyüyen yapay zeka girişimi piyasaya sürüldü 5. Sınıfmakine öğrenimi uygulamaları oluşturmaya yönelik popüler açık kaynak aracına yönelik büyük bir güncelleme. Yeni sürüm, yapay zeka gelişimini daha erişilebilir hale getirmeyi ve potansiyel olarak makine öğrenimi teknolojilerinin kurumsal olarak benimsenmesini hızlandırmayı amaçlıyor.
Gradyo, hangi Hugging Face 2021’de satın alındıkısa sürede şirketin sunduğu ürünlerin temel taşı haline geldi. Aylık 2 milyondan fazla kullanıcısı ve platformda oluşturulan 470.000’den fazla uygulamasıyla Gradio, yapay zeka geliştirme ekosisteminde önemli bir oyuncu olarak ortaya çıktı.
Boşluğu kapatmak: Python uzmanlığı internet geliştirme kolaylığıyla buluşuyor
En son sürüm, makine öğrenimi uzmanlığı ile internet geliştirme becerileri arasındaki boşluğu doldurmayı amaçlıyor. Gradio Kurucusu Abubakar Abid, VentureBeat ile yaptığı özel bir röportajda şöyle açıkladı: “Makine öğrenimi geliştiricileri Python’da programlama konusunda çok rahatlar ve çoğu zaman internet geliştirmenin temel unsurları konusunda daha az rahatlar.” “Gradio, geliştiricilerin yalnızca birkaç Python satırıyla güvenlik ve erişilebilirlik açısından en iyi uygulamaları takip eden performanslı, ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyor.”
Gradio 5’in en dikkat çekici özelliklerinden biri kurumsal düzeyde güvenliğe odaklanmasıdır. Abid, VentureBeat’e şunları söyleyerek bu hususun altını çizdi: “Tanınmış bir siber güvenlik şirketi olan Path of Bits’i Gradio’nun bağımsız denetimini yapması için kiraladık ve Gradio 5’te buldukları tüm sorunlar için düzeltmeler ekledik… Gradio geliştiricileri için anahtar nokta Bunun avantajı, Gradio 5 uygulamalarınızın, siz internet güvenliği konusunda uzman olmasanız bile, kullanıma hazır internet güvenliğindeki en iyi uygulamaları takip etmesidir.”
Yapay zeka destekli uygulama oluşturma: Doğal dil istemleriyle geliştirmeyi geliştirme
Sürüm aynı zamanda deneysel bir uygulama da sunuyor Yapay Zeka Oyun Alanıgeliştiricilerin doğal dil istemlerini kullanarak Gradio uygulamalarını oluşturmasına ve önizlemesine olanak tanır. Gradio ML Büyüme Lideri Ahsen Khaliq, bu özelliğin önemini vurgulayarak şunları söyledi: “Diğer AI kodlama ortamlarına benzer şekilde, ne tür bir uygulama oluşturmak istediğinizi açıklayan bir metin istemi girebilirsiniz ve bir LLM bunu Gradio koduna dönüştürecektir. . Ancak diğer kodlama ortamlarından farklı olarak Gradio uygulamanızın anında önizlemesini görebilir ve tarayıcıda çalıştırabilirsiniz.”
Bu yenilik, işlevsel yapay zeka uygulamaları oluşturmak için gereken süreyi ve uzmanlığı önemli ölçüde azaltabilir ve potansiyel olarak yapay zeka gelişimini daha geniş bir işletme ve geliştirici yelpazesi için daha erişilebilir hale getirebilir.
Gradio’nun yapay zeka ekosistemindeki konumu giderek daha merkezi hale geliyor. Khaliq, “Bir mannequin Hugging Face Hub gibi bir merkezde mevcut olduğunda veya yerel olarak indirildiğinde, geliştiriciler bunu Gradio kullanarak birkaç satırlık kodla bir internet uygulamasına sarabilirler” diye açıkladı. Bu esneklik Gradio’nun aşağıdaki gibi önemli projelerde kullanılmasına yol açtı: Chatbot Arenası, NotebookLM’yi açınVe Kararlı Difüzyon.
Geleceğe hazır kurumsal yapay zeka: Gradio’nun inovasyon için yol haritası
Gradio 5’in lansmanı, yapay zekanın kurumsal olarak benimsenmesinin hızlandığı bir zamanda gerçekleşti. Hugging Face, üretime hazır yapay zeka uygulamaları oluşturma sürecini basitleştirerek kendisini bu büyüyen pazardan önemli bir pay alacak şekilde konumlandırıyor.
Abid ileriye dönük olarak Gradio için iddialı planların ipuçlarını verdi: “Gradio 5’te yaptığımız değişikliklerin çoğu, önümüzdeki haftalarda sunacağımız yeni işlevleri etkinleştirmek için tasarlandı… Bizi izlemeye devam edin: çok sayfalı Gradio uygulamaları, gezinme çubukları ve kenar çubukları, Gradio uygulamalarını PWA kullanarak mobil cihazlarda çalıştırma desteği ve potansiyel olarak yerel uygulama desteği, görüntüler ve video etrafında ortaya çıkan yeni yöntemleri desteklemek için daha fazla yerleşik bileşen ve çok daha fazlası.”
Yapay zeka çeşitli endüstrileri etkilemeye devam ettikçe ileri teknolojiyi pratik iş uygulamalarıyla birleştiren Gradio 5 gibi araçların hayati bir rol oynaması muhtemeldir. Bu sürümle Hugging Face yalnızca bir ürünü güncellemekle kalmıyor, potansiyel olarak kurumsal yapay zeka geliştirme ortamını da değiştiriyor.
Kaynak
