Gaxos, oyun geliştiricilere yönelik Gaxos Labs yapay zeka geliştirme araçlarını piyasaya sürüyor

Gaxos.AI oyun geliştiricilerinin gelirlerini artırabilmesi, gelişimi hızlandırabilmesi ve oyuncuların yaratıcılığını güçlendirebilmesi için Gaxos Labs AI geliştirme araçlarını başlattı.

Roseland, New Jersey merkezli Gaxos, oyun geliştiricileri ve yayıncılarına yönelik yapay zeka araçları Gaxos Labs’ı piyasaya sürdü. Tescilli üretken yapay zeka varlık düzenleyicisi ve Unity eklentisi aracılığıyla oyun geliştiricilerine geliştirme sürecini hızlandırma, yaratıcılığı artırma ve geliri artırma gücü verir.

GamesBeat ile yaptığı röportajda Gaxos’un operasyon direktörü Manny Benor, aynı zamanda geliştiricilerin oyuncuları daha yaratıcı kılmak için oyunlarına koyabilecekleri, oyuncuya yönelik üretken bir yapay zeka olanağının da bulunduğunu söyledi.

“Ele aldığımız iki sıkıntılı nokta var. Başlangıçta bu aracı şirket içinde kendimiz için geliştirdik ve aslında o kadar harika olduğunu düşündük ki onu dünya çapında paylaşmamız gerektiğini düşündük,” dedi Benor. “Geliştiricilerin daha hızlı çalışmasına yardımcı oluyoruz. İkinci noktada oyunculara yardımcı oluyoruz. Hızlı mühendisliği bilmeyen insanlar, daha benzersiz ve yaratıcı fikirlerin üretilmesine yardımcı olabilir.”

Geliştiriciler, Gaxos Labs ile yapay zeka tarafından oluşturulan varlıkları hızla oluşturabilir, hassaslaştırabilir ve yönetebilir ve bu yaratımları sorunsuz bir şekilde Unity iş akışlarına aktarabilir. Yeni araç aynı zamanda geliştiricilere yeni bir gelir artışı fırsatı verecek şekilde oyuncularına oyunlarına üretken yapay zeka entegrasyonu sunan anahtar teslim bir çözüm sunuyor.

Geliştiriciler, yeni Gaxos Labs çözümünü oyun başlıklarına entegre ederek, oyuncuların benzersiz kozmetikler ve oyun modelleri de dahil olmak üzere yeni özel içerikleri anında oluşturmasına ve kullanmasına olanak tanıyan yeni ve heyecan verici bir oyun mekaniği ekleyebiliyor. Kullanılan modele bağlı olarak 2D artwork veya 3D artwork için kullanılabilir.

Gaxos Labs, oyun geliştiricileri ve yayıncıları için sağlam bir geliştirme ortamı oluşturmak amacıyla Gaxos’un tescilli yapay zeka teknolojisini entegre ederken aynı zamanda Dall-E, Stability.ai ve Meshy gibi en iyi yapay zeka oluşturma araçlarını da entegre ediyor. Bu, görüntülerin, dokuların, maskelerin, simgelerin ve diğer varlıkların hızlı bir şekilde oluşturulmasını kolaylaştırmayı, her oyunun bireysel geliştiricilerin yaratıcılığına ve hayal gücüne göre uyarlanmasını sağlamayı ve yeni AI yaratımlarını Unity oyunlarına hızlı bir şekilde bırakmalarını sağlamayı içerir.

Gaxos CEO’su Vadim Mats yaptığı açıklamada, “Gaxos Labs, oyuncu özelleştirmesini geliştirecek ve oyun geliştirmeyi hızlandıracak yeni bir yapay zeka araç paketidir” dedi. “Araçları, oyun geliştiricilerine ve yayıncılara yalnızca üretkenliği artırmanın ve yaratıcılığı güçlendirmenin yenilikçi bir yolunu sunarak değil, aynı zamanda gelir elde etmelerini sağlayarak desteklemenin bir yolu olarak geliştirdik. Stüdyoların küçülmesi ve kapanmasıyla oyun stüdyolarının gelirini artıracak yeni çözümler bulmamız her zamankinden daha önemli.”

Mats şunları ekledi: “Gaxos Labs ile geliştiriciler, yaratmanın gücünü oyuncularının ellerine vererek deneyimlerini zenginleştirebilir ve aynı zamanda sonsuz kozmetik olasılığı aracılığıyla geliri artırmanın yeni ve basitleştirilmiş bir yolunu ekleyebilirler. Gaxos Labs yapay zeka çözümünü oyunlarına entegre etmek için stüdyolarla birlikte çalışmayı sabırsızlıkla bekliyoruz.”

Başlarken

Gaxos 2022’de faaliyete geçti ve yapay zekanın desteklediği kişiselleştirilmiş bir sağlık hizmetleri işini içeriyor. Gaxos, token alıcılarının özel ayrıcalıklara sahip olabileceği bir süre blockchain ile oynadı ancak bundan uzaklaştı. Bu yıl yapay zeka tabanlı araçlara geçti. Gaxos Labs bölümünde yaklaşık 12 kişi bulunuyor. Araçlarının geliştiricilere yardımcı olabileceğini buldular.

Şirket, birkaç farklı AI büyük dil modelini (LLM’ler) bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla bir oyun şirketinin iş akışına entegre ediyor. Gaxos, Unity için bir grafik kullanıcı arayüzü oluşturdu ve Godot ve Unreal için de başka arayüzler üzerinde çalışıyor.

“Birden fazla yapay zeka modeline erişmenize izin veriyoruz ve prototip oluşturma çok daha hızlı. Aylar sürecek şeyler, bunun yerine haftalarınızı alabilir” dedi.

Şirket, bir ağ oluşturmak için API’ye farklı seçenekler ekledi. Sanatçılar Dall-E veya Stability AI’yi ya da Stabil Difüzyona dayalı Gaxos Labs’ı kullanabilir.

Benor, “Kurumsal bir kişiyseniz, onu özelleştirmenize de yardımcı olabiliriz, böylece özel ihtiyaçlarınıza daha benzersiz olmasını sağlayabiliriz” dedi. “Kendi API anahtarlarınız varsa onları da buraya koyarak kullanabilirsiniz.”

Geliştiriciler, mikro dönüşüm yoluyla görsel oluşturmak için kendi kredilerini kullanabilirler. Modele bağlı olarak 2D görüntüler veya 3D görüntüler için kullanılabilir.

“Eğer istemiyorsanız bizi gerçekten kullanmak zorunda değilsiniz” dedi.

Benor, yasal kararların yapay zeka tarafından oluşturulan hiçbir şeyin telif hakkını alamayacağınızı belirttiğini belirtti. Zamanla Gaxos daha fazla Yüksek Lisans eğitimi ekleyecek, böylece her stüdyo en rahat olanı seçebilecek. Gaxos’un amacı çok amaçlı bir araç olmaktır. Telif hakkı sorunlarından kaçınmak için bir görselin Mickey Mouse’a daha az benzemesi gerektiğini söylemek gibi olumsuz istemlerde de bulunabilirsiniz.

Yapay zeka ile daha hızlı çalışma

Oyun geliştiricileri ve yayıncıları, indirerek Gaxos Labs oyun içi yapay zeka oluşturma özelliklerine ilk elden göz atabilir. Uzay Forvet Yapay Zekası, Savaş Filosu Yapay Zekası, Dövüş Botları Ve Yapboz Yapay Zekası — yeni araçları sergilemek için Gaxos tarafından oluşturulan oyunlar.

Gaxos ekibi bunun yapay zeka yoluyla işleri ortadan kaldırmakla ilgili olmadığı konusunda ısrar ediyor.

“Bazı şirketler en iyi yapay zekaya sahip olduklarını söylüyor. Yaklaşımımız daha çok ‘işleri daha hızlı yapmanıza nasıl yardımcı olabiliriz?’ şeklindedir” dedi Benor. “Piyasa sürekli hareket ediyor ve sizin de zirvede olmanız ve daha hızlı çalışabilmeniz gerekiyor. Birden fazla yapay zeka modelinin bunu yapmanıza izin verdiğini düşünüyoruz. Yerinizi almanıza değil, işi daha hızlı yapmanıza yardımcı oluyor. Yapay zekanın insanların yerini aldığını görmüyoruz. Yeni becerilerin geliştirildiğini ve işleri daha hızlı yapabilme yeteneğinin oluştuğunu görüyoruz.”

“Bilgisayarların ortaya çıktığı zamana benziyor, değil mi? İnsanlar bunun onların yerine geçeceğinden ve birçok işi ortadan kaldıracağından korkuyordu. Ama ben bunu, yeni bir beceri öğrenmeniz gerekeceğini ve daha fazlasını başarabileceğinizi düşünüyorum,” dedi Benor. “Harika görüneceği yere kadar aktarmak için hâlâ bir insan eline ihtiyacınız var. Planımız bu kodu sizin için oluşturmak değil. Bunun harika bir araç olduğunu düşünüyorum. İyi insanların daha iyi ve daha hızlı çalışmasını sağlayacak her şey iyi bir çözümdür.”

Oyuncular için AI oluşturma aracı, para kazanmaya bağlandığında, oyunculara kendi deneyimlerinin mimarı olma fırsatı veren gerçek zamanlı içerik oluşturma yoluyla yeni bir gelir akışı oluşturabilir. Gaxos Labs ile kılıçlardan bayraklara, karakterlerden manzaralara kadar oyun içi öğeler oluşturup özelleştirebiliyorlar. Oluşturulan bir varlık seçildiğinde, oyuncuların bu yeni zenginleştirilmiş deneyimin bir parçası olarak kullanması için anında oyuna eklenir.

Bir varlığın daha çok istediğiniz gibi görünmesini sağlamak için bu aracı kullanabilirsiniz. Ancak bir 4K varlığı için ekibin onu inceleyecek bir sanatçıya ve editöre ihtiyacı olacak.

Benor, “Ama prototip oluşturmayı ve konsept çizimini tamamlayabilirsiniz ve bu da çok zaman kazandırır” dedi.

Gelir elde etmek

Şirketin Gaxos Labs ile sağladığı olanakların ikinci kısmı gelir yaratmadır. Mobil veya çok oyunculu oyunlara yönelik geliştiriciler, oyuncuların bir istemi kullanarak anında görünümler oluşturmasına olanak tanıyabilir. Böylece oyuncu, oyundaki araçlar için gerçekten benzersiz avatarlar veya görünümler oluşturabilir. Doğru LLM’yi kullanıyorsanız, bir modeli modele yükleyebilir ve ardından düzenleyebilirsiniz.

Bir oyuncu ejderhaya benzer bir görüntüyü alabilir ve Gaxos bunu diğer oyuncuların oynayabileceği bir bulmacaya dönüştürebilir.

“Oyuncuların kendi ürünlerini üretme hakkı için ödeme yapmasını öngörüyoruz” dedi. “İnsanların bir şey için mükemmel cildi yaratmaya çalışarak saatler harcadığını gördük. Bunun oyuncularla etkileşimi artıracağını ve onların oyunu daha fazla sahiplenmelerini sağlayacağını düşünüyoruz. İnsanların oyunlarda ne kadar rekabetçi olduklarını ve ne kadar benzersiz olmak istediklerini biliyorsunuz. Bunun, insanların parasını ödemekten mutlu olacağı bir şey olacağını düşünüyoruz.”

Geliştiriciler bunu yeni bir gelir akışı olarak sağlayabilir ve nispeten küçük yapay zeka üretim maliyetleri ödeyebilir. Benor bana modelin bir dizüstü bilgisayarda poker oynayan ejderhalar gibi görüntüler oluşturabildiği bir demo gösterdi. Bunu anında ejderhaların yemek savaşı yapmasına dönüştürebilirsiniz. Geliştiriciler, kullanıcının oluşturabileceklerine sınır koyan korkuluklar koyabilirler.

Oyuncular için görsel oluşturma, oyuncuların yarattıklarını gösterebilecekleri çok oyunculu oyunlarda en popüler olanı gibi görünüyor. Zamanla şirket, bir sanatçının tek bir bilgi istemi oluşturmasına ve onu aynı anda birkaç AI modeline göndermesine ve hangisinin onu en iyi şekilde oluşturduğunu görmesine izin vermeyi umuyor. Bu, görüntü oluşturmak için gereken kredileri harcadığından daha pahalıya mal olur, ancak daha iyi kaliteyle sonuçlanabilir.

Şirketin araçlar için bir abonelik ücreti ve görüntü oluşturma kredi ücreti olacak.

Şimdilik insanlar kredi kullanıyor” dedi. “Küçük bir kolaylık ücreti ekleniyor. Oyuncu için bir mikro işlem gibi. Bunun nasıl gelişeceğini görmek ilginç olacak.”