Canfield, televizyonlar ve kulaklıklar için önemli teknik özelliklerin, önemli terminolojinin açıklamalarının ve tabii ki hangi ürünlerin satın alınacağına ilişkin tavsiyelerin belirtildiği WIRED alışveriş kılavuzlarını gösterdi. Temel LLM’nin geniş ürün bilgileri, müşteri soruları, incelemeleri ve geri bildirimleri ile kullanıcıların satın alma alışkanlıklarına erişimi vardır. Canfield, “Bu gerçekten yalnızca üretken yapay zeka ile mümkün” diyor.
Yeni alışveriş kılavuzları, üretken yapay zekanın e-ticaretteki potansiyelini vurguluyor ve regular şartlarda ele alınamayacak kadar niş ürün kategorileri için kılavuzlar oluşturuyor. Örneğin “kesin çit düzelticiler”.
Kılavuz Malzemeleri
Ancak kılavuzlar aynı zamanda üretken yapay zekanın, geleneksel yayıncılardan cömertçe borç alırken arama ve alışveriş ekonomisini nasıl alt üst etme tehdidinde bulunduğunu da gösteriyor.
Yapay zeka tarafından oluşturulan arama sonuçları artık sıklıkla ürün karşılaştırmaları ve görüşler sağlıyor. Bu, yapay zeka sonuçları ilk etapta bu tür net sitelerinden alınan veriler kullanılarak üretilse bile, trafiği WIRED gibi alışveriş rehberleri, incelemeler ve diğer makaleler üreterek para kazanan satış noktalarından uzaklaştırır.
Canfield, yeni AI alışveriş rehberi özelliğini oluşturmak için hangi ek eğitim verilerinin kullanıldığını söylemeyi reddediyor. (WIRED’in ana şirketi Condé Nast, OpenAI ile ortaklığa girdiChatGPT’nin arkasındaki şirket, bu yılın ağustos ayında.)
Bu tür endişelerin Amazon’da veya başka herhangi bir e-ticaret kuruluşunda yapay zekaya olan ilgiyi yavaşlatması pek olası değil. Makine öğrenimi, e-ticarette analiz, arama ve ürün tavsiyesi için halihazırda yaygın olarak kullanılıyor. Yüksek Lisans’ların yeni kullanım senaryoları açmasıyla birlikte, bir analist raporu e-ticarette yapay zeka pazarının değerinin 2023’te 6,6 milyar dolardan 2032’ye kadar 22,6 milyar dolara çıkacağını öne sürüyor.
CEO’su Mark Chrystal, “LLM temsilcileri müşteri hizmetlerinde ezber bozan kişilerdir” diyor Kâr aklıperakendecilere analiz sağlamak için yapay zekayı kullanan bir şirket.
Chrystal, Amazon gibi büyük oyuncuların üretken yapay zekanın yükselişinden en fazla fayda sağlayabileceğini çünkü modellerine besleyecek çok fazla veriye sahip olduklarını söylüyor. Bunun “yalnızca müşteri hizmetlerini iyileştirmekle kalmayıp aynı zamanda ürün ve teslimat yeniliklerine de yol açan giderek daha yetenekli yapay zeka sistemlerine yol açması gerektiğini” söylüyor ancak “özünde veri zengini daha da zenginleşmeye ve veri fakiri olmaya devam edecek” diyor. daha da fakirleşecek.”
Amazon, Rufus LLM’nin halihazırda e-ticaret için özellikle yararlı olan bazı benzersiz yetenekler sergilediğini söylüyor. Chilimbi, Amazon’daki bir yöneticinin LLM’den en iyi Batman çizgi romanlarını önermesini istediğini ve Batman dışı distopik klasiği içeren bir listeyle geri döndüğünde şaşırdığını anlatıyor. Bekçiler. Neden kitabı seçtiği sorulduğunda Rufus modeli, Frank Miller’ın 1980’lerin popüler Batman serisindeki temaların ve karakterlerin Kara Şövalye Geri Dönüyor Alan Moore’unkilere benzer bir rezonans taşıyor Bekçiler. Chilimbi, “Ara sıra ‘Vay canına, bunu nasıl yapıyor?’ diyorsunuz” diyor.
Amazon’un Rufus LLM’si yalnızca çoğu LLM’den farklı bir diyetle beslenmekle kalmıyor; aynı zamanda farklı türde bir ince ayara da sahiptir. Normalde sohbet robotlarının tutarlı konuşmalar yapmasına ve uygunsuz şeyler söylemekten kaçınmasına yardımcı olan ek eğitim, Amazon tarafından modelini daha iyi bir “alışveriş görevlisi” olacak şekilde eğitmek için kullanılıyor. Chilimbi, modele ince ayar olarak beslenen “birden fazla sinyalin” olduğunu söylüyor; buna birisinin bir öneriye tıklayıp tıklamadığı, onu sepetine ekleyip sonunda satın alması da dahil.
Chilimbi, Amazon’un Rufus’u check etmek ve daha akıllı olmasına yardımcı olmak için kendi alışveriş karşılaştırmasını geliştirdiğini ekliyor. Ancak geleneksel bir Yüksek Lisans, genel bilgi sorularını yanıtlama veya matematik veya fen problemlerini çözme yeteneği açısından check edilebilirken, Amazon’un karşılaştırmalı değerlendirmesi, modelin bir müşterinin aradığını daha kolay bulmasına yardımcı olma yeteneğini check eder.
Amazon, yapay zekasının alışveriş IQ’sunu yükseltmenin sonunda bağımsız, alışveriş merkezli yapay zeka temsilcilerini mümkün kılacağını umuyor.
Henüz bir yapay zeka ajanına kredi kartını verme konusunda rahat olmayacağını belirten CMU’dan Salakhutdinov, “Tam olarak orada değiliz” diyor. “Gerçekten geri çeviremeyeceğiniz bazı eylemler var” diyor. “Biliyorsun, sanki onu zaten satın almışsın gibi.”
