Uçuşu geciken uçak yolcuları, hoşnutsuz telefon müşterileri ve hatta bir dilim pizza yemek isteyen aç insanların özel şirketlere olan çağrıları giderek daha fazla yapay zeka tarafından yanıtlanıyor.
Yakında federal hükümete ulaşması gereken Kanadalılar, insan olmayan asistanlar tarafından yardım edilen bir çalışanla konuşmak zorunda kalabilirler.
Ottawa, federal kamu hizmetlerinde daha fazla yapay zeka kullanmak için bir strateji üzerinde çalışıyor ve bunun tam olarak nasıl görüneceğini söylemek için henüz çok erken olsa da, sohbet robotlarının olası bir olasılık olduğu düşünülüyor.
Hükümetin veri sorumlusu Stephen Burt, özel sektör çağrı merkezlerinin, müşteriler aradığında çalışanların daha hızlı ve daha iyi yanıtlar bulmasına yardımcı olmak ve dahili verilerde gezinmek için üretken yapay zeka sohbet robotlarını kullandığını söyledi.
“Müşterilerimize sunduğumuz hizmetler için Kanada hükümeti bağlamında EI ve Yaşlılık Güvenliğinden göç süreçlerine kadar birçok benzer uygulamanın olabileceğini tahmin ediyorum” dedi bir röportajında.
Memurlar ayrıca devasa yığınlarca hükümet verisini ayıklamak için yapay zekayı kullanabilirler, dedi. Sadece Kanada Hazine Kurulu’nda, çalışanlar hükümet maliyesinden, işe alımdan ve kamu hizmeti tarafından kullanılan teknolojiden sorumludur.
“Bir sürü sayfa kağıt üzerinde bir sürü kelimeden oluşan bir sürü belge var. Hükümet içindeki insanların bile herhangi bir durumda neyin en uygulanabilir olduğunu anlamaları zor,” dedi.
Kanada ve dünyadan günün en önemli haberleri için ihtiyacınız olan e-posta.
Günlük Ulusal haberleri alın
Günün en önemli haberleri, siyasi, ekonomik ve güncel olay başlıklarını günde bir kez e-posta kutunuza alın.
Federal hükümet önümüzdeki aylarda yapay zeka stratejisini hazırlayacak ve bunu önümüzdeki Mart ayında başlatmayı hedefliyor. Plan, departmanları açık bir şekilde deney yapmaya teşvik etmek, böylece “neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görebilecekler.”
Burt, “Her şeyi aynı anda yapamayız ve (en iyi kullanım) durumlarının ne olacağı henüz benim için web değil” dedi.
İzin verilmeyecek şeylere gelince, kırmızı çizgilerden bahsetmek için henüz çok erken olduğunu, ancak “kesinlikle daha dikkatli olmamız gereken alanlar olacağını” söyledi.
Üretken yapay zeka uygulamaları, kendilerine beslenen büyük miktardaki verilere dayanarak metin ve görüntü üretebilir.
Federal kamu hizmeti yapay zekayla oynamaya çoktan başladı. Western Üniversitesi’nde doçent olan Joanna Redden, Kanada’da hükümetin yapay zekayı yüzlerce kez nasıl kullandığını belgeleyen bir veri tabanı oluşturdu.
Vergi davalarının sonucunu tahmin etmekten, geçici vize başvurularını sıralamaya, istilacı bitkileri takip etmekten, havadan çekilen görüntülerden balinaları tespit etmeye kadar geniş bir kullanım yelpazesine sahiptir.
Avrupa Birliği’nde yapay zeka mevzuatının belirli kullanımları yasakladığını belirten uzman, bunlar arasında yüz tanıma için hedefsiz görüntü toplama, işyerlerinde ve okullarda duygu tanıma sistemlerinin kullanımı, sosyal puanlama ve bazı öngörücü polislik türlerinin yer aldığını söyledi.
Mayıs ayında stratejinin tanıtım etkinliğinde konuşan Hazine Kurulu Başkanı Anita Anand, üretken yapay zekanın “genellikle kapalı kapılar ardında yalnızca kabine bakanlarının erişebildiği gizli konularda kullanılmayacağını” söyledi.
Ottawa Üniversitesi Hukuk Profesörü Teresa Scassa’ya göre, hükümet faaliyetlerini kapsayan gizlilik mevzuatının güncellenmesi gerekiyor.
“Federal Gizlilik Yasası henüz bir bilgi toplumuna veya yapay zeka bağlamına uyarlanmadı” dedi.
Üretken yapay zekanın kullanımı ve kişisel veya gizli bilgilerin ele geçirilmesi riski konusunda da sorunlar olabilir.
“Birisi e-postaları gen AI kullanarak yanıtlamaya karar verebilir ve bununla nasıl başa çıkarsınız? Ve sisteme ne tür bilgiler giriyor ve bunları kim kontrol ediyor?”
Scassa ayrıca bir hükümet sohbet robotunun birine yanlış bilgi vermesi durumunda herhangi bir başvuru yolu olup olmayacağını da sorguladı.
Kanada’nın en büyük işvereni olan federal hükümetin yapay zekayı işlerine entegre etmeyi araştırması gerektiğini söyleyen Concordia Üniversitesi doçenti Fenwick McKelvey, şunları söyledi:
McKelvey, hükümetin, kullanıcıların karmaşık teklifleri anlamalarına ve bunlar arasında gezinmelerine yardımcı olmak ve hükümet belgelerinin erişilebilir ve daha okunaklı olmasını sağlamak için sohbet robotlarını kullanabileceğini öne sürdü.
Karmaşık vergi formlarını doldurmak buna bir örnektir.
Redden, hükümet yapay zekasına ilişkin veri tabanını haberler, Parlamento’ya sunulan belgeler ve bilgi edinme talepleri aracılığıyla bir araya getirmek zorundaydı.
Redden, hükümetin kendi yapay zeka kullanımlarını daha iyi takip etmesi ve kullanımı konusunda şeffaf olması gerektiğini savunuyor; ancak Ottawa’nın yeni yapay zeka stratejisi kapsamında yaklaşımını değiştirmesi pek olası görünmüyor.
© 2024 Kanada Basını
