Bu düzeydeki karmaşıklık göz önüne alındığında, akıllı bilgisayar yazılımının işi halledeceğini düşünebilirsiniz, ancak tekrar düşünün.
AeroCloud’un üst düzey havaalanı yöneticilerinin karşılaştığı zorluklara ilişkin yaptığı araştırmaya göre, kapı tahsis etme işi genellikle şaşırtıcı derecede temel teknoloji kullanılarak gerçekleştiriliyor.
Bay Richardson, “Dünya çapında kaç tane havaalanının süreci hala manuel olarak yönettiğini görseniz şaşırırsınız” diyor.
AeroCloud’un anketine yanıt veren havalimanı yöneticilerinin %40’ı, kapı yönetimi de dahil olmak üzere havalimanı operasyonlarıyla ilgili bilgileri depolamak ve yönetmek için Excel ve Phrase belgelerinin kullanıldığını söyledi.
Ancak daha gelişmiş sistemlere ciddi yatırım yapılıyor.
Geçen yıl American Airways, Dallas Fort Value Uluslararası Havalimanı’nda Good Gating’i tanıttı.
Sistem, gelen uçağı en kısa taksi süresiyle en yakın kapıya atamak için makine öğrenimini kullanıyor.
Makine öğrenimi, sonuçlarını iyileştirmek için değiştirilebilecek bir sistemi eğitmek için büyük miktarda verinin kullanıldığı bir yapay zeka dalıdır.
American Airways sisteminde, uçağın hangi kapıya gönderileceğini seçmek için gerçek zamanlı uçuş bilgileri ve diğer veriler kullanılıyor.
American Airways’ın bir sözcüsü, “Geleneksel olarak, ekip üyelerimiz eski bir bilgisayar sistemini kullanarak kapıları manuel olarak atadılar. En büyük merkezimiz olan Dallas Fort Value Uluslararası Havalimanı’nda bu sürecin tamamlanması yaklaşık dört saat sürdü” dedi.
Sözcü, yeni sistemin bu süreci 10 dakikada tamamlayabildiğini, bunun da uçak taksi sürelerini %20 kısalttığını ve her yıl yaklaşık 1,4 milyon galon jet yakıtı tasarrufu sağladığını ekledi.
