Yapay zeka, arama şeklimizden (“Hey Google, bugün hava nasıl?”) makyajımızı nasıl yaptığımıza kadar günlük hayatımıza nüfuz etmeye devam ediyor. Peki ya dimension meme kanserini tespit etmeye de yardımcı olabileceğini söyleseydim?
Yapay zeka sağlık hizmetlerine entegre edildi 1950’lerden beri, ancak 2000’lerin başında yola çıktı Makinelere insanlar gibi düşünmeyi ve öğrenmeyi öğreten derin öğrenmenin ortaya çıkışı sayesinde. Şimdi bu yeteneği alın ve bunu meme kanseri tespitiyle eşleştirin; karşınızda yapay zeka mamografisi var; ülke genelindeki kliniklerde kullanılmaya başlanan daha yeni bir teknoloji, radyologlara meme görüntüleme analizi için ekstra bir çift göz sunuyor.
MD Rachel Brem, “Mammogramlar kusurludur. Kanserleri gözden kaçırdığımızı biliyoruz” diyor. Yapay zeka mamografisinin, bu gözden kaçmalara yol açan bazı hataların ortadan kaldırılmasına yardımcı olabileceğini, böylece daha erken tespit ve tedaviye olanak sağlayabileceğini söylüyor PS.
Dezavantajları? AI mamografisi sigorta kapsamında değildir. Ayrıca Monique Gary, DO gibi bazı uzmanlar, kaynağın (çoğu yapay zeka gibi) önyargıyı sürdürebileceğinden endişe ediyor. İleride, her iki belge de yapay zeka mamografisinin artılarını ve eksilerini, kime fayda sağladığını ve ekstra maliyete değip değmeyeceğini tartışıyor.
Bu Makalede Öne Çıkan Uzmanlar
Rachel BremMD, George Washington Üniversitesi Tıp Merkezi’nde meme görüntüleme ve müdahale direktörü ve radyoloji profesörüdür.
Monique Gary, DOBucks Nation, Pennsylvania’da göğüs cerrahisi onkoloğudur.
Yapay Zekalı Mamografi Nasıl Çalışır?
Yapay zeka mamografisi, göğüs dokusunu analiz etmek için tasarlanmış bir makinenin göğsünüzün röntgen görüntülerini aldığı standart mamografi sürecinizle birlikte çalışır. Bu görüntüler çekildikten sonra, bir radyolog bunları herhangi bir anormallik açısından analiz edecektir; bu da doğal olarak zorlu bir süreçtir.
Dr. Gary, “Mamogramların genel olarak zorlu olmasının nedeni, mamogramların yoğunluk bazlı bir çalışma olmasıdır” diyor. Gary, PS’ye şunları söylüyor: “Kalsifikasyonlar yoğun, beyaz görünüyor; tümörler yoğun, beyaz görünüyor; yoğun meme dokusuna sahip genç kadınlarda o da beyaz görünüyor.” Her iki uzman da bunu bulutlu bir gökyüzüne bakıp belirli bulutları aramaya benzetiyor. Dr. Brem, “Kontrast yok ve arada belirli bir bulutu seçebileceğiniz mavi gökyüzü yok” diye açıklıyor.
AI mamografisi daha internet bir resim sunabilir. Dr. Gary, “ilgili olabilecek desenleri tespit etmek için yüzlerce 1000 binlerce mamografiye bakılarak eğitiliyor veya doğrulanıyor” diye açıklıyor. Ve bunu daha hızlı ve potansiyel olarak daha doğru bir hızda yapabilir. Ayrıca bilgisayar her vakadan öğreniyor. Dr Brem, “Yani siz bir algoritma yazmıyorsunuz, formülü biliyorsunuz ve o da bu formülü kullanıyor. Her vakada daha fazlasını ve daha iyi öğreniyor” diyor.
Bununla birlikte, Dr. Gary, “Yapay zekanız yalnızca üzerinde eğitim aldığı şey kadar iyidir” diyor. Başka bir deyişle, yapay zeka çeşitli bir popülasyon üzerinde eğitilmelidir: farklı yaşlardaki adaylar (özellikle genç yetişkinler arasında artan kanser vakaları dikkate alındığında); farklı meme tiplerine sahip olanlar (örneğin yağlı memeler, yoğun memeler ve skar dokusu olanlar); ve farklı ırklardan ve etnik kökenlerden (Siyah kadınların Meme kanserinden ölüm oranı beyaz emsallerine göre yüzde 40 daha yüksek).
Dr. Gary, “Yapay zekanın tüm kadınlar için faydalı olmasını sağlamak amacıyla kasıtlı bir çaba olduğunu düşünüyorum; henüz o noktaya geldiğimizi düşünmüyorum” diyor. Özellikle araştırma ve makine öğreniminde daha fazla Siyah adayın işe alınmasına yönelik yoğun bir çaba gördüğünü söylüyor. Ancak şunu ekliyor: “Çoğunun hâlâ beyaz Amerikalılar ve Avrupalılar üzerinde doğrulanmış olmasına rağmen sanırım bunu kullanıma sunuyoruz.”
Yapay Zekalı Mamografi Kimler İçin Faydalıdır?
AI mamografisi herkes için iyi olabilir, ancak özellikle konu bakım ve teşhis olduğunda dezavantajlı durumda olanlar için faydalı olabilir. Örneğin, tüm gelenlerde standart mamografi yaklaşık olarak Yüzde 85 ila 90 doğru. Ancak yoğun göğüslü kadınlarda bu oran yüzde 30’a kadar düşebiliyor. Yale Tıp başına. Karışıma AI mamografisini eklemek, daha seçici bir bakış sunarak aradaki boşluğu doldurmaya yardımcı olabilir.
Mikrokalsifikasyonları veya küçük beyaz noktalar halinde görünen ancak kansere işaret edebilen kalsiyum birikintileri olanlar da AI mamografisinden yararlanabilir.
Kaynak, mamografi kalitesinin o kadar da sağlam olmadığı belirli topluluklarda da fark yaratabilir. Dr. Brem, bunun, siyahi toplum gibi yetersiz hizmet alan toplulukların yanı sıra, genel radyologların mamogram okuduğu ve meme görüntüleme konusunda uzmanlaşmış kişilerin olmadığı askeri veya gazi işlerini de içerdiğini söylüyor. “Biliyoruz ki, eğer alt alanda uzmanlaşmış radyologlarınız okuyorsa [mammograms]daha fazla kanser ve daha erken kanserler bulabiliriz. Ancak genel bir radyoloğa yapay zekalı bir mamogram verirseniz, o da alt alanda uzmanlaşmış bir radyologla aynı düzeyde işlev görebilir” diyor PS’ye.
Yapay Zekalı Mamografinin Maliyeti Ne Kadar?
Sigorta yapay zeka destekli mamografiyi kapsamaz. Tüm mamogramlarda ücretsiz olarak AI mamografisi uygulayan GW gibi bazı klinikler var, ancak çoğunlukla, AI mamogramı istiyorsanız cebinizden çıkmanız gerekecek.
Sağlık eşitliği konusu olarak değerlendirdiği Dr. Gary, “Bir yapay zeka mamogramının maliyeti 40 ila 100 dolar arasında daha fazla olabilir” diyor. Geniş bir aileden gelen veya düşük gelirli olanlar bu maliyetleri karşılamakta zorluk yaşayabilir ve siz de bunu gerçekten kullanabilecek aynı topluluklara zarar verme riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Gary, “En çok ihtiyacı olan insanlara yardım etmek için inovasyonu ve teknolojiyi demokratikleştirme konusunda dikkatli olmamız gerektiğini düşünüyorum” diyor.
Yapay zeka mamogramlarının potansiyel avantajları olsa da bu, standart mamogram çektirmeyi ertelemek için herhangi bir neden olduğu anlamına gelmiyor. Dr. Brem, özellikle de yapay zekalı mamografinin faydaları henüz yeni ortaya çıkarken, “Yapay zeka olmadan mamografi çektirmek çok daha önemli” diyor. Dr. Gary, “Bu standart bir bakım değil. Ve hala oldukça deneysel” diyor.
Alexis Jones, PS’nin kıdemli sağlık ve health editörüdür. Uzmanlık alanları arasında kadın sağlığı ve health, ruh sağlığı, sağlık hizmetlerinde ırksal ve etnik eşitsizlikler ve kronik durumlar yer almaktadır. PS’ye katılmadan önce Well being dergisinin kıdemli editörüydü. Diğer imzalarını Kadın Sağlığı, Önleme, Marie Claire ve daha fazlasında bulabilirsiniz.
