Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin
İster Android ister iOS kullanıcısı olun, çoğu kişi şunu duymuştur: ResimlerArt. Platform, on yılı aşkın bir süre önce faaliyete geçti ve aylık 150 milyondan fazla aktif kullanıcısı ile görüntü ve video düzenlemeyle ilgili her konuda başvurulan hizmetlerden biri haline geldi.
Ancak şirket için kolay bir yolculuk olmadı. Akıllı telefon tabanlı düzenleme alanında ilk adım atanlardan biri olmasına rağmen şirket, Canva ve Adobe gibi uzun süredir kedi-fare oyunu oynayarak kendi benzer ürünlerini geliştiren oyuncular arasında önemli bir rekabet gördü. Geçtiğimiz günlerde şirketin CTO’su Artavazd Mehrabyan ile konuştuğumda WCIT konferansı Ermenistan’da, bu pazarda farklı olmanın ya da en azından uzun süre farklı kalmanın zor olduğunu söyleyerek zorluklar hakkında oldukça yüksek sesle konuştu.
“PicsArt’ın daha önce sahip olduğu pek çok şey rakiplere kopyalandı. PicsArt, mobil cihazlardaki ilk hepsi bir arada düzenleme hizmetiydi. 2011’den önce başka oyuncu yoktu. Biz bu yaklaşımla başladık ve pek çok şeyin yanı sıra bu yaklaşım kopyalandı” dedi Mehrabyan. Aynı şeyin, ana akım fotoğraf hizmetleri de dahil olmak üzere rakiplerin çok benzer yetenekler sunduğu yapay zeka için de geçerli olduğuna dikkat çekti.
Örneğin PicsArt, kullanıcıların gerekli fotoğraf öğelerini oluşturmak için gelişmiş yapay zekayı kullanmalarına olanak tanıyan nesne oluşturma olanağı sunuyor. Aynı yetenek, kategorideki diğer ürünlere de dahil edilerek bir tür örtüşme yaratıldı.
Ancak şirket, iki düzineden fazla yapay zeka yeteneğinden oluşan mevcut grubuna daha fazla araç ekleyerek öne çıkmaya çalışmak yerine, sunduklarının kalitesini artırarak kullanıcılar üzerinde bir iz bırakmayı hedefliyor. Mehrabyan, odak noktasının özellikle müşterilerin hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacak özellikleri nasıl ürettikleri ve uyarladıkları olduğunu söyledi; ister tatil görselinden belirli bir nesneyi çıkarmak ister görseller ve metinlerle tamamlanan, görsel olarak çekici reklamlar oluşturmak istiyorlar.
Yüksek kaliteli yaratıcı yapay zeka eğitimi
Mehrabyan, yapay zekanın henüz bir şey olmadığı ilk aşamada, PicsArt’ın teknoloji araştırmasının ve çabalarının çoğunun mobil tabanlı düzenlemeyi kusursuz hale getirmeye yönelik olduğunu söyledi.
“Tüm bu düzenleme işlevlerinin cihazda çevrimdışı çalışmasını sağlamak çok zordu. Ardından, bir sonraki zorluk ekosistemimizi ve altyapımızı artan kullanıcı tabanını destekleyecek şekilde ölçeklendirmekti. Bu bizi hibrit altyapıya götürdü. Mehrabyan, “Çoklu bulut ve veri merkeziyle başladık; bu, daha uygun maliyetli, yüksek performanslı ve çok esnek olması nedeniyle şu ana kadar en iyi çözüm olmaya devam ediyor” dedi.
Bu teknoloji yığınının devreye girmesiyle şirket, 2016 yılında ilk yapay zeka özelliğini başlattı ve bir grup küçük modeli kullanıcı cihazlarında çevrimdışı olarak çalıştırdı. Bu, şirketin yapay zekaya öncelik veren bir kuruluşa dönüşmesi ve arka plan kaldırma/değiştirme gibi daha gelişmiş yetenekler için daha büyük modeller ve API’ler sunmak üzere altyapı ve arka uç hizmetlerinden yararlanmasıyla, yavaş yavaş büyük ölçekli bir yapay zeka çalışmasına dönüştü. Yakın zamanda, üretken yapay zeka dalgasının şekillenmesiyle birlikte PicsArt, kendi yaratıcı yapay zeka modellerini sıfırdan eğitmeye başladı.
Yaratıcı alanda bir kullanıcıyı kaybetmek çok kolaydır. Burada veya orada küçük bir hata (düşük kaliteli sonuçlara yol açar) ve kişinin bir daha geri gelmeme ihtimali yüksektir. Bunu önlemek için PicsArt, olayların veri yönüne son derece odaklanmıştır. Yapay zeka modellerini eğitmek için, kullanıcılar tarafından herkese açık ve düzenlemesi ücretsiz olarak işaretlenen kendi ağındaki verileri seçici olarak kullanıyor.
“Özel bir ‘düzenleme özgürlüğü’ lisansımız var. Herkese açık olarak yayınlıyorsanız ve görselinizi (herhangi bir kategorideki stok fotoğraftan çıkartmaya veya arka plana kadar) ücretsiz olarak düzenlemek için etiketliyorsanız, bu, hizmetin başka bir kullanıcısının görseli yeniden kullanmasına veya üzerinde çalışmasına olanak tanır. Yani aslında kullanıcı bu görseli topluluğa ve PicsArt’ın kendisine katkıda bulunuyor.” dedi Mehrabyan.
Lisans, hizmetin ilk günlerinden beri yürürlükte ve PicsArt’a yapay zeka eğitimi için kullanıcı tarafından oluşturulan büyük bir içerik stoğu sağladı. Ancak CTO’nun da belirttiği gibi bunların hepsi yüksek kalitede ve hemen kullanıma hazır değil. Verilerin güvenli, eğitime hazır bir veri kümesine dönüştürülmesi için manuel ve yapay zeka destekli birden fazla temizleme ve işleme katmanından geçmesi gerekiyor.
“Bunun sonunda elimizde PicsArt’a ait oldukça büyük bir veri seti var. Ek verilere ihtiyacımız yok” dedi.
Ancak elinizde büyük miktarda yüksek kaliteli veriye sahip olmak bulmacanın yalnızca bir parçasıydı.
Mehrabyan’ın tanımladığı gibi PicsArt için asıl zorluk “veri çarkını” oluşturmaktı. Yalnızca veri erişilebilirliğini değil, aynı zamanda verilere nasıl açıklama ekleneceği, verilerin nasıl kullanılacağı ve nihayetinde zaman içinde gelişmek için sürekli öğrenme sürecinin bir parçası olarak ondan nasıl yararlanılacağı gibi hususları da kapsayan, kendi kendini güçlendiren bir döngü.
Bunu başarmak için bir geri bildirim döngüsü oluşturmanın uzun ve karmaşık bir süreç olduğunu söyledi.
“Kendi açıklama teknolojimizi geliştirdik. Mehrabyan, görüntülerin tanımlanması, sınıflandırılması, etiketlenmesi ve bunlara farklı türde etiketler eklenmesi de dahil olmak üzere ilgili tüm altyapı ve ekosistem teknolojilerini kendi bünyemizde geliştirdik” dedi. “Ardından, boru hattının iyileştirilmesine yardımcı olacak ve zaman içinde geri bildirimde bulunacak bir ekip oluşturduk. Sürekli iyileştirme sağlayabilmemiz için çoğunlukla otomatik, yapay zeka odaklı ve arada insan geri bildirimi var.”
Geri bildirim döngüsü bağlamsal zekaya yol açar
İnsan odaklı geri bildirim döngüsü, PicsArt’ın ürünlerini geliştirmede (ürettikleri çıktıların kalitesini artırmada) kritik bir rol oynasa da, aynı zamanda şirketi Mehrabyan’ın “bağlamsal zeka” olarak adlandırdığı şeye veya platformun kullanıcı ihtiyaçlarını anlama becerisine doğru götürüyor ve tam olarak istediklerini teslim ediyorlar.
Bu işlev, platformun işlerini doğrudan akıllı telefonlarında yapmak isteyen iş odaklı kullanıcılardan oluşan büyüyen tabanı için özellikle önemlidir. Bu ister grafik oluşturmak olsun, isterse bir sosyal medya kampanyası için tam teşekküllü bir reklam olsun. Platform hâlâ çoğunlukla kişisel içeriği düzenlemek isteyen kişiler tarafından kullanılıyor ancak şirket, araştırmalarının birçok kişinin özellikle pazarlama kullanım durumları için onu işe almak istediğini gösterdiğini söylüyor.
“Bağlamsal zeka, yolculuğunuzda daha üretken olmanıza yardımcı olmak için yalnızca geçmişinizi veya ne yaptığınızı takip etmekle kalmıyor, aynı zamanda bir sonraki niyetinizi de tahmin ediyor. Hem reaktif hem de proaktif” diye açıkladı.
Bu şekilde, bir kişi işi için bir şeyler yaratmak amacıyla platformu her kullandığında, marka dilini ve tonunu tanımlamak zorunda kalmayacak. Ürün zaten mevcut bir içeriğe sahip olacak ve gerekli içeriği oluşturmak için bunu kullanacaktır. Mehrabyan, şirketin ayrıca kullanıcıların bu bağlamı kendi ihtiyaçlarına göre ayarlamasına ve nesillerin kalitesini daha da artırmasına olanak tanıyacak bir marka kiti özelliği yayınlamayı planladığını söyledi.
Yaratıcı yapay zeka ajanları yolda
Mehrabyan, bağlamsal zekanın sonunda PicsArt’ı aracı tabanlı bir ekosisteme yönlendireceğini söylüyor. Burası kullanıcıların, görevlerinde onlara yardımcı olacak, işleri ve tasarım tercihleriyle ilgili tüm bilgileri içeren bir tür yardımcı pilota sahip olacağı yerdir.
“Bu yardımcı pilot, etkileşimli destek sağlamak ve daha da üretken olmanız için dimension rehberlik etmek üzere niyetinizi ve tarihsel bağlamınızı anlayacaktır. Kullanıcının bakış açısına göre bu kullanım örneğini tüm PicsArt ekosistemine entegre olarak görüyoruz” dedi.
Bunun ötesinde, AI ajanlarının PicsArt kullanıcılarının bazı görevleri toplu olarak yürütmesine yardımcı olmasını da bekliyor. Örneğin, bir kullanıcının aynı tasarımı veya tasarım mantığını birden fazla kaynağa uygulaması gerekiyorsa, iş akışını kendi adına otomatikleştirmek için bir aracı kullanabilir.
Bu şekilde şirket, yaratıcı endüstride önemli bir itici güç olmayı, rakiplerinin önünde yer almayı ve kullanıcıların çok fazla çaba harcamadan yaratıcılıklarını ve sonuçta işlerini geliştirmelerine olanak sağlamayı umuyor.
Mehrabyan, yapay zekanın büyük bir değişim yaratacağını ancak işletmelerden tasarımcılara ve pazarlamacılara kadar kullanıcıların, bunun kendilerini nasıl etkilediğini anlamaya çalışması ve şu anda mümkün olandan daha fazlasını yapmak için değişikliklerden faydalanması gerektiğini belirtti.
“Mevcut açıdan bakıldığında olumsuz etkileyecektir. Ancak perspektifi farklı bir açıdan ele alırsanız, örneğin gelecekten bakarsanız, bu insanların çok daha fazla şey öğrenmek için yapay zekadan yararlanacağını göreceksiniz. Artık dar görüşlü uzmanlar olmayacaklar. Yapay zekanın yardımıyla daha geniş alanları daha derin ve hızlı bir şekilde kapsayacaklar” dedi.
Buna göre Gelecekteki Pazarlara İlişkin Bilgilerküresel AI görüntü düzenleyici pazarının 2024’te 80,3 milyon dolardan 2034’e kadar 217,9 milyon dolara ve %10,5’lik bir Bileşik Büyüme Oranına (CAGR) ulaşması bekleniyor. Bu arada, PicsArt da dahil olmak üzere çoğu görüntü düzenleme aracının/hizmetinin temel parçası haline gelen yapay zeka destekli nesil, büyüyeceği tahmin ediliyor 2024’teki 8,7 milyar dolardan 2030’da 60,8 milyar dolara %38.
Kaynak
