Ana Sayfa Teknoloji Google’ın Gemini kurumsal kodlama asistanı, kurumsal odaklı kodlamanın büyüdüğünü gösteriyor

Google’ın Gemini kurumsal kodlama asistanı, kurumsal odaklı kodlamanın büyüdüğünü gösteriyor

35
0

Sektör lideri yapay zeka kapsamına ilişkin en son güncellemeler ve özel içerik için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha fazla bilgi edin


Google Cloud’un Gemini Code Help Enterprise’ın en yeni özelliği, yerel kod tabanlarını açıklamak ve daha fazla güvenlik elde etmek için GitHub’un kurumsal odaklı kodlama platformuyla rekabet etmeyi hedefliyor.

Eski adıyla Duet AI olan Gemini Code Help Enterprise, kuruluşlarının kod tabanını anladığı, geniş bir bağlam penceresine sahip olduğu ve özelleştirmeye izin verdiği için geliştiricilerin daha hızlı kod yazmasına olanak tanır. Geliştiriciler asistana kullanıcı başına ayda 45 ABD doları veya yıllık abonelikle ayda 19 ABD doları karşılığında erişebilir.

Google Cloud Geliştirici Araçları ve Operasyonları Kıdemli Direktörü Ryan J. Salva şöyle konuştu: “Geliştiriciler akış durumunda daha uzun süre kalarak IDE’lerine doğrudan daha fazla bilgi getirebilir ve aynı zamanda tüm depodaki Java sürümünü yükseltmek gibi karmaşık görevleri tamamlayabilirler.” bir weblog yazısı. “Bu, geliştiricilerin yaratıcı drawback çözmeye odaklanabileceği, böylece daha fazla iş tatmini elde edebileceğiniz, aynı zamanda pazara daha hızlı giriş yaparak rekabet avantajı elde edebileceğiniz anlamına geliyor.”

Platform, yerel kod tabanlarına dayalı kod önerileri sunuyor. Google, geniş bağlam penceresinin geliştiricilerin “uygulamanızla daha alakalı kod oluşturmasına veya dönüştürmesine” yardımcı olduğunu söyledi.

Kodlama asistanı, Firebase, Databases, BigQuery, Colab Enterprise, Apigee ve Utility Integration gibi diğer Google Cloud hizmetlerine doğrudan bağlanabilir. Salva, bunun geliştiricilerle bulundukları yerde buluşmak olduğunu söyledi çünkü “ne kadar çok hizmete dokunursa, geliştiricileriniz o kadar hızlı uygulama oluşturup sunabilir.”

Kod özelleştirmesi dahili kitaplıkları temel alır, böylece Kod Yardımı özel kod önerilerinde bulunmanıza yardımcı olabilir. GitHub ve GitLab kütüphanelerini indeksleyecek ve gelecek yılın başında kendi kendine barındırılan kütüphaneleri destekleyecek.

Salva, “Bir kod asistanı, yeni teknolojilere geçiş süresini önemli ölçüde azaltır ve bir kuruluşun kodlama standartlarındaki incelikleri sağladığı önerilere dahil eder” diye yazdı.

Ancak Google’ın kodlama asistanı için en büyük avantajı kurumsal düzeyde güvenliğidir. Google’ın Gemini modellerini eğitmek için müşteri verilerini kullanmayacağına dair sözünü genişletiyor. Ayrıca kullanıcıların, kod asistanının hangi depoları indeksleyeceği konusunda tam kontrole sahip olacağını ve verileri istedikleri zaman temizleyebileceklerini de vaat ediyor. Google ayrıca Gemini Code Help Enterprise tarafından oluşturulan herhangi bir kod için tazminat (her türlü potansiyel dava için yasal teminat) sunacaktır.

Kurumsal odaklı kodlama asistanları

Kodlama yardımı elbette üretken yapay zeka için yeni bir şey değil. Ancak giderek daha fazla işletme kodlama asistanlarını teknoloji yığınlarına entegre etmeyi umut ederken, sağlayıcılar da tekliflerini onlara göre uyarlamayı umuyor.

GitHub Şubat ayında GitHub Copilot Enterprise adında, büyük ölçüde benzer özellikler sunan, kurumsal odaklı bir Copilot yayınladı. Oracle’ın kodlama asistanı Java ve SQL kurumsal uygulamalarına odaklanır. Diğer şirketler gibi Tesisat ayrıca gerçek zamanlı öneriler veren ve işletmeleri hedef alan kodlama asistanlarıyla da ortaya çıktı. Harness’in asistanı Gemini’den yapılmıştır.

Google’ın bu mücadeleye katılması, kodlama asistanları arasında artan rekabetin ve çoğu chatbot’un kolayca yapabileceği bir görev için bile kuruma özel çözümler üretme ihtiyacının altını çiziyor. Kodlama asistanlarını ayrı sohbet robotlarından taşımak ve bunları geliştirici ortamlarına veya Google’ın durumunda diğer kanallara entegre etmek, üretkenliği artırmak isteyen şirketlere esneklik sağlar. Ne kadar çok geliştirici kodu hızlı bir şekilde take a look at edebilir ve yerel kod tabanlarındaki hataları düzeltebilirse, şirketler uygulamaları o kadar hızlı taşıyabilir ve dağıtabilir.


Kaynak

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz